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SQL 连接(JOIN)

SQL 连接(JOIN)

日期:2022-07-05

本文字数:210 字 阅读完需:约 2 分钟

SQL 连接(JOIN)


SQL join 用于把来自两个或多个表的行结合起来。

下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。

![Image 1][]


SQL JOIN

SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段。

最常见的 JOIN 类型:SQL INNER JOIN(简单的 JOIN)。 SQL INNER JOIN 从多个表中返回满足 JOIN 条件的所有行。

演示数据库

在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

下面是选自 "Websites" 表的数据:

1+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ 2| id | name | url | alexa | country | 3+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ 4| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA | 5| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN | 6| 3 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN | 7| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN | 8| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA | 9| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND | 10+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据:

1mysql> SELECT * FROM access_log; 2+-----+---------+-------+------------+ 3| aid | site_id | count | date | 4+-----+---------+-------+------------+ 5| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 | 6| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 | 7| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 | 8| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 | 9| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 | 10| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 | 11| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 | 12| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 | 13| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 | 14+-----+---------+-------+------------+ 159 rows in set (0.00 sec)

请注意,"Websites" 表中的 "id" 列指向 "access_log" 表中的字段 "site_id"。上面这两个表是通过 "site_id" 列联系起来的。

然后,如果我们运行下面的 SQL 语句(包含 INNER JOIN):

实例

SELECT Websites.id, Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id;

执行以上 SQL 输出结果如下:

![Image 1][]


不同的 SQL JOIN

在我们继续讲解实例之前,我们先列出您可以使用的不同的 SQL JOIN 类型:

  • INNER JOIN:如果表中有至少一个匹配,则返回行
  • LEFT JOIN:即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
  • RIGHT JOIN:即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
  • FULL JOIN:只要其中一个表中存在匹配,则返回行

[Image 1]: