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PostgreSQL 连接(JOIN)

PostgreSQL 连接(JOIN)

日期:2022-07-07

本文字数:580 字 阅读完需:约 3 分钟

PostgreSQL 连接(JOIN)

PostgreSQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段。

在 PostgreSQL 中,JOIN 有五种连接类型:

  • CROSS JOIN :交叉连接
  • INNER JOIN:内连接
  • LEFT OUTER JOIN:左外连接
  • RIGHT OUTER JOIN:右外连接
  • FULL OUTER JOIN:全外连接

接下来让我们创建两张表 COMPANYDEPARTMENT

实例

创建 COMPANY 表(下载 COMPANY SQL 文件 ),数据内容如下:

1runoobdb# select * from COMPANY; 2 id | name | age | address | salary 3----+-------+-----+-----------+-------- 4 1 | Paul | 32 | California| 20000 5 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 6 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 7 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 8 5 | David | 27 | Texas | 85000 9 6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000 10 7 | James | 24 | Houston | 10000 11(7 rows)

我们往表里添加几条数据:

1INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00); 2INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00); 3INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00);

此时,COMPANY 表的记录如下:

1id | name | age | address | salary 2 ----+-------+-----+--------------+-------- 3 1 | Paul | 32 | California | 20000 4 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 5 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 6 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 7 5 | David | 27 | Texas | 85000 8 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 9 7 | James | 24 | Houston | 10000 10 8 | Paul | 24 | Houston | 20000 11 9 | James | 44 | Norway | 5000 12 10 | James | 45 | Texas | 5000 13(10 rows)

创建一张 DEPARTMENT 表,添加三个字段:

1CREATE TABLE DEPARTMENT( 2 ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, 3 DEPT CHAR(50) NOT NULL, 4 EMP_ID INT NOT NULL 5);

向 DEPARTMENT 表插入三条记录:

1INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (1, 'IT Billing', 1 ); 2 3INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (2, 'Engineering', 2 ); 4 5INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (3, 'Finance', 7 );

此时,DEPARTMENT 表的记录如下:

1id | dept | emp_id 2----+-------------+-------- 3 1 | IT Billing | 1 4 2 | Engineering | 2 5 3 | Finance | 7

交叉连接

交叉连接(CROSS JOIN)把第一个表的每一行与第二个表的每一行进行匹配。如果两个输入表分别有 x 和 y 行,则结果表有 x*y 行。

由于交叉连接(CROSS JOIN)有可能产生非常大的表,使用时必须谨慎,只在适当的时候使用它们。

下面是 CROSS JOIN 的基础语法:

1SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...

基于上面的表,我们可以写一个交叉连接(CROSS JOIN),如下所示:

1runoobdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;

得到结果如下:

1runoobdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT; 2 emp_id | name | dept 3--------+-------+-------------------- 4 1 | Paul | IT Billing 5 1 | Allen | IT Billing 6 1 | Teddy | IT Billing 7 1 | Mark | IT Billing 8 1 | David | IT Billing 9 1 | Kim | IT Billing 10 1 | James | IT Billing 11 1 | Paul | IT Billing 12 1 | James | IT Billing 13 1 | James | IT Billing 14 2 | Paul | Engineering 15 2 | Allen | Engineering 16 2 | Teddy | Engineering 17 2 | Mark | Engineering 18 2 | David | Engineering 19 2 | Kim | Engineering 20 2 | James | Engineering 21 2 | Paul | Engineering 22 2 | James | Engineering 23 2 | James | Engineering 24 7 | Paul | Finance

内连接

内连接(INNER JOIN)根据连接谓词结合两个表(table1 和 table2)的列值来创建一个新的结果表。查询会把 table1 中的每一行与 table2 中的每一行进行比较,找到所有满足连接谓词的行的匹配对。

当满足连接谓词时,A 和 B 行的每个匹配对的列值会合并成一个结果行。

内连接(INNER JOIN)是最常见的连接类型,是默认的连接类型。

INNER 关键字是可选的。

下面是内连接(INNER JOIN)的语法:

1SELECT table1.column1, table2.column2... 2FROM table1 3INNER JOIN table2 4ON table1.common_filed = table2.common_field;

基于上面的表,我们可以写一个内连接,如下所示:

1runoobdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID; 2 emp_id | name | dept 3--------+-------+-------------- 4 1 | Paul | IT Billing 5 2 | Allen | Engineering 6 7 | James | Finance 7(3 rows)

左外连接

外部连接是内部连接的扩展。SQL 标准定义了三种类型的外部连接: LEFT、RIGHT 和 FULL, PostgreSQL 支持所有这些。

对于左外连接,首先执行一个内连接。然后,对于表 T1 中不满足表 T2 中连接条件的每一行,其中 T2 的列中有 null 值也会添加一个连接行。因此,连接的表在 T1 中每一行至少有一行。

下面是左外连接( LEFT OUTER JOIN )的基础语法:

1SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...

基于上面两张表,我们可以写个左外连接,如下:

1runoobdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID; 2 emp_id | name | dept 3--------+-------+---------------- 4 1 | Paul | IT Billing 5 2 | Allen | Engineering 6 7 | James | Finance 7 | James | 8 | David | 9 | Paul | 10 | Kim | 11 | Mark | 12 | Teddy | 13 | James | 14(10 rows)

右外连接

首先,执行内部连接。然后,对于表T2中不满足表T1中连接条件的每一行,其中T1列中的值为空也会添加一个连接行。这与左联接相反;对于T2中的每一行,结果表总是有一行。

下面是右外连接( RIGHT OUT JOIN)的基本语法:

1SELECT ... FROM table1 RIGHT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...

基于上面两张表,我们建立一个右外连接:

1runoobdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY RIGHT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID; 2 emp_id | name | dept 3--------+-------+----------------- 4 1 | Paul | IT Billing 5 2 | Allen | Engineering 6 7 | James | Finance 7(3 rows)

外连接

首先,执行内部连接。然后,对于表 T1 中不满足表 T2 中任何行连接条件的每一行,如果 T2 的列中有 null 值也会添加一个到结果中。此外,对于 T2 中不满足与 T1 中的任何行连接条件的每一行,将会添加 T1 列中包含 null 值的到结果中。

下面是外连接的基本语法:

1SELECT ... FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...

基于上面两张表,可以建立一个外连接:

1runoobdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY FULL OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID; 2 emp_id | name | dept 3--------+-------+----------------- 4 1 | Paul | IT Billing 5 2 | Allen | Engineering 6 7 | James | Finance 7 | James | 8 | David | 9 | Paul | 10 | Kim | 11 | Mark | 12 | Teddy | 13 | James | 14(10 rows)