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PostgreSQL NULL 值

PostgreSQL NULL 值

日期:2022-07-07

本文字数:250 字 阅读完需:约 2 分钟

PostgreSQL NULL 值

NULL 值代表遗漏的未知数据。

默认地,表的列可以存放 NULL 值。

本章讲解 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

语法

当创建表时,NULL 的基本语法如下:

1CREATE TABLE COMPANY( 2 ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, 3 NAME TEXT NOT NULL, 4 AGE INT NOT NULL, 5 ADDRESS CHAR(50), 6 SALARY REAL 7);

这里,NOT NULL 表示强制字段始终包含值。这意味着,如果不向字段添加值,就无法插入新记录或者更新记录。

具有 NULL 值的字段表示在创建记录时可以留空。

在查询数据时,NULL 值可能会导致一些问题,因为一个未知的值去与其他任何值比较,结果永远是未知的。

另外无法比较 NULL 和 0,因为它们是不等价的。

实例

实例

创建 COMPANY 表(下载 COMPANY SQL 文件 ),数据内容如下:

1runoobdb# select * from COMPANY; 2 id | name | age | address | salary 3----+-------+-----+-----------+-------- 4 1 | Paul | 32 | California| 20000 5 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 6 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 7 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 8 5 | David | 27 | Texas | 85000 9 6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000 10 7 | James | 24 | Houston | 10000 11(7 rows)

接下来我们用 UPDATE 语句把几个可设置为空的字段设置为 NULL :

1runoobdb=# UPDATE COMPANY SET ADDRESS = NULL, SALARY = NULL where ID IN(6,7);

现在 COMPANY 表长这样::

1runoobdb=# select * from company; 2 id | name | age | address | salary 3----+-------+-----+---------------------+-------- 4 1 | Paul | 32 | California | 20000 5 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 6 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 7 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 8 5 | David | 27 | Texas | 85000 9 6 | Kim | 22 | | 10 7 | James | 24 | | 11(7 rows)

IS NOT NULL

现在,我们用 IS NOT NULL 操作符把所有 SALARY(薪资) 值不为空的记录列出来:

1runoobdb=# SELECT ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY FROM COMPANY WHERE SALARY IS NOT NULL;

得到结果如下:

1id | name | age | address | salary 2----+-------+-----+------------+-------- 3 1 | Paul | 32 | California | 20000 4 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 5 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 6 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 7 5 | David | 27 | Texas | 85000 8(5 rows)

IS NULL

IS NULL 用来查找为 NULL 值的字段。

下面是 IS NULL 操作符的用法,列出 SALARY(薪资) 值为空的记录:

1runoobdb=# SELECT ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY FROM COMPANY WHERE SALARY IS NULL;

得到结果如下:

1id | name | age | address | salary 2----+-------+-----+---------+-------- 3 6 | Kim | 22 | | 4 7 | James | 24 | | 5(2 rows)