PostgreSQL WHERE 子句

在 PostgreSQL 中，当我们需要根据指定条件从单张表或者多张表中查询数据时，就可以在 SELECT 语句中添加 WHERE 子句，从而过滤掉我们不需要数据。

WHERE 子句不仅可以用于 SELECT 语句中，同时也可以用于 UPDATE，DELETE 等等语句中。

语法

以下是 SELECT 语句中使用 WHERE 子句从数据库中读取数据的通用语法：

1SELECT column1, column2, columnN
2FROM table_name
3WHERE [condition1]

我们可以在 WHERE 子句中使用比较运算符或逻辑运算符，例如 >, <, =, LIKE, NOT 等等。

创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件 ），数据内容如下：

1runoobdb# select * from COMPANY;
2 id | name  | age | address   | salary
3----+-------+-----+-----------+--------
4  1 | Paul  |  32 | California|  20000
5  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
6  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
7  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
8  5 | David |  27 | Texas     |  85000
9  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
10  7 | James |  24 | Houston   |  10000
11(7 rows)

以下几个实例我们使用逻辑运算符来读取表中的数据。

AND

找出 AGE(年龄) 字段大于等于 25，并且 SALARY(薪资) 字段大于等于 65000 的数据：

1runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;
2 id | name  | age |  address   | salary
3----+-------+-----+------------+--------
4  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
5  5 | David |  27 | Texas      |  85000
6(2 rows)

OR

找出 AGE(年龄) 字段大于等于 25，或者 SALARY(薪资) 字段大于等于 65000 的数据：

1runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;
2id | name  | age | address     | salary
3----+-------+-----+-------------+--------
4  1 | Paul  |  32 | California  |  20000
5  2 | Allen |  25 | Texas       |  15000
6  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
7  5 | David |  27 | Texas       |  85000
8(4 rows)

NOT NULL

在公司表中找出 AGE(年龄) 字段不为空的记录：

1runoobdb=#  SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL;
2  id | name  | age | address    | salary
3 ----+-------+-----+------------+--------
4   1 | Paul  |  32 | California |  20000
5   2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
6   3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000
7   4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
8   5 | David |  27 | Texas      |  85000
9   6 | Kim   |  22 | South-Hall |  45000
10   7 | James |  24 | Houston    |  10000
11(7 rows)

LIKE

在 COMPANY 表中找出 NAME(名字) 字段中以 Pa 开头的的数据：

1runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE 'Pa%';
2id | name | age |address    | salary
3----+------+-----+-----------+--------
4  1 | Paul |  32 | California|  20000

IN

以下 SELECT 语句列出了 AGE(年龄) 字段为 25 或 27 的数据：

1runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25, 27 );
2 id | name  | age | address    | salary
3----+-------+-----+------------+--------
4  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
5  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
6  5 | David |  27 | Texas      |  85000
7(3 rows)

NOT IN

以下 SELECT 语句列出了 AGE(年龄) 字段不为 25 或 27 的数据：

1runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE NOT IN ( 25, 27 );
2 id | name  | age | address    | salary
3----+-------+-----+------------+--------
4  1 | Paul  |  32 | California |  20000
5  3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000
6  6 | Kim   |  22 | South-Hall |  45000
7  7 | James |  24 | Houston    |  10000
8(4 rows)

BETWEEN

以下 SELECT 语句列出了 AGE(年龄) 字段在 25 到 27 的数据：

1runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 27;
2 id | name  | age | address    | salary
3----+-------+-----+------------+--------
4  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
5  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
6  5 | David |  27 | Texas      |  85000
7(3 rows)

子查询

以下的 SELECT 语句使用了 SQL 的子查询，子查询语句中读取 SALARY(薪资) 字段大于 65000 的数据，然后通过 EXISTS 运算符判断它是否返回行，如果有返回行则读取所有的 AGE(年龄) 字段。

1runoobdb=# SELECT AGE FROM COMPANY
2        WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
3 age
4-----
5  32
6  25
7  23
8  25
9  27
10  22
11  24
12(7 rows)

以下的 SELECT 语句同样使用了 SQL 的子查询，子查询语句中读取 SALARY(薪资) 字段大于 65000 的 AGE(年龄) 字段数据，然后用 > 运算符查询大于该 AGE(年龄) 字段数据：

1runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY
2        WHERE AGE > (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
3 id | name | age | address    | salary
4----+------+-----+------------+--------
5  1 | Paul |  32 | California |  20000