Python 推导式

Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。

Python 支持各种数据结构的推导式：

• 列表(list)推导式
• 字典(dict)推导式
• 集合(set)推导式
• 元组(tuple)推导式

列表推导式

列表推导式格式为：

1[表达式 for 变量 in 列表] 
2[out_exp_res for out_exp in input_list]
3
4或者 
5
6[表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
7[out_exp_res for out_exp in input_list if condition]

• out_exp_res：列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
• for out_exp in input_list：迭代 input_list 将 out_exp 传入到 out_exp_res 表达式中。
• if condition：条件语句，可以过滤列表中不符合条件的值。

过滤掉长度小于或等于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母：

实例

names = [ 'Bob' , 'Tom' , 'alice' , 'Jerry' , 'Wendy' , 'Smith' ]
new_names = [name. upper ( ) for name in names if len (name ) > 3 ]
print (new_names )
[ 'ALICE' , 'JERRY' , 'WENDY' , 'SMITH' ]

计算 30 以内可以被 3 整除的整数：

实例

multiples = [i for i in range ( 30 ) if i % 3 == 0 ]
print (multiples )
[ 0 , 3 , 6 , 9 , 12 , 15 , 18 , 21 , 24 , 27 ]

字典推导式

字典推导基本格式：

1{ key_expr: value_expr for value in collection }
2
3或
4
5{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }

使用字符串及其长度创建字典：

实例

listdemo = [ 'Google' , 'Runoob' , 'Taobao' ]
# 将列表中各字符串值为键，各字符串的长度为值，组成键值对

newdict = {key: len (key ) for key in listdemo }
newdict
{ 'Google': 6 , 'Runoob': 6 , 'Taobao': 6 }

提供三个数字，以三个数字为键，三个数字的平方为值来创建字典：

实例

dic = {x: x** 2 for x in ( 2 , 4 , 6 ) }
dic
{ 2: 4 , 4: 16 , 6: 36 }
type (dic )
< class 'dict' >

集合推导式

集合推导式基本格式：

1{ expression for item in Sequence }
2或
3{ expression for item in Sequence if conditional }

计算数字 1,2,3 的平方数：

实例

setnew = {i** 2 for i in ( 1 , 2 , 3 ) }
setnew
{ 1 , 4 , 9 }

判断不是 abc 的字母并输出：

实例

a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc' }
a
{ 'd' , 'r' }
type (a )
< class 'set' >

元组推导式

元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的元组。

元组推导式基本格式：

1(expression for item in Sequence )
2或
3(expression for item in Sequence if conditional )

元组推导式和列表推导式的用法也完全相同，只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来，而列表推导式用的是中括号 []，另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。

例如，我们可以使用下面的代码生成一个包含数字 1~9 的元组：

实例

a = (x for x in range ( 1 , 10 ) )
a
<generator object at 0x7faf6ee20a50 > # 返回的是生成器对象

tuple (a ) # 使用 tuple() 函数，可以直接将生成器对象转换成元组
( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 )