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Python3 数据类型转换

Python3 数据类型转换

日期:2022-07-07

本文字数:530 字 阅读完需:约 3 分钟

Python3 数据类型转换

有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,一般情况下你只需要将数据类型作为函数名即可。

Python 数据类型转换可以分为两种:

  • 隐式类型转换 - 自动完成
  • 显式类型转换 - 需要使用类型函数来转换

隐式类型转换

在隐式类型转换中,Python 会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型,不需要我们去干预。

以下实例中,我们对两种不同类型的数据进行运算,较低数据类型(整数)就会转换为较高数据类型(浮点数)以避免数据丢失。

实例

num_int = 123
num_flo = 1.23

num_new = num_int + num_flo

print ( "datatype of num_int:" , type (num_int ) )
print ( "datatype of num_flo:" , type (num_flo ) )

print ( "Value of num_new:" ,num_new )
print ( "datatype of num_new:" , type (num_new ) )

以上实例输出结果为:

1num_int 数据类型为: <class 'int'> 2num_flo 数据类型为: <class 'float'> 3num_new: 值为: 124.23 4num_new 数据类型为: <class 'float'>

代码解析:

  • 实例中我们对两个不同数据类型的变量 num_intnum_flo 进行相加运算,并存储在变量 num_new 中。
  • 然后查看三个变量的数据类型。
  • 在输出结果中,我们看到 num_int整型(integer)num_flo浮点型(float)
  • 同样,新的变量 num_new浮点型(float),这是因为 Python 会将较小的数据类型转换为较大的数据类型,以避免数据丢失。

我们再看一个实例,整型数据与字符串类型的数据进行相加:

实例

num_int = 123
num_str = "456"

print ( "Data type of num_int:" , type (num_int ) )
print ( "Data type of num_str:" , type (num_str ) )

print (num_int+num_str )

以上实例输出结果为:

1num_int 数据类型为: <class 'int'> 2num_str 数据类型为: <class 'str'> 3Traceback (most recent call last): 4 File "/runoob-test/test.py", line 7, in <module> 5 print(num_int+num_str) 6TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

从输出中可以看出,整型和字符串类型运算结果会报错,输出 TypeError。 Python 在这种情况下无法使用隐式转换。

但是,Python 为这些类型的情况提供了一种解决方案,称为显式转换。

显式类型转换

在显式类型转换中,用户将对象的数据类型转换为所需的数据类型。 我们使用 int()、float()、str() 等预定义函数来执行显式类型转换。

int() 强制转换为整型:

实例

x = int ( 1 ) # x 输出结果为 1
y = int ( 2.8 ) # y 输出结果为 2
z = int ( "3" ) # z 输出结果为 3

float() 强制转换为浮点型:

实例

x = float ( 1 ) # x 输出结果为 1.0
y = float ( 2.8 ) # y 输出结果为 2.8
z = float ( "3" ) # z 输出结果为 3.0
w = float ( "4.2" ) # w 输出结果为 4.2

str() 强制转换为字符串类型:

实例

x = str ( "s1" ) # x 输出结果为 's1'
y = str ( 2 ) # y 输出结果为 '2'
z = str ( 3.0 ) # z 输出结果为 '3.0'

整型和字符串类型进行运算,就可以用强制类型转换来完成:

实例

num_int = 123
num_str = "456"

print ( "num_int 数据类型为:" , type (num_int ) )
print ( "类型转换前,num_str 数据类型为:" , type (num_str ) )

num_str = int (num_str ) # 强制转换为整型
print ( "类型转换后,num_str 数据类型为:" , type (num_str ) )

num_sum = num_int + num_str

print ( "num_int 与 num_str 相加结果为:" ,num_sum )
print ( "sum 数据类型为:" , type (num_sum ) )

以上实例输出结果为:

1num_int 数据类型为: <class 'int'> 2类型转换前,num_str 数据类型为: <class 'str'> 3类型转换后,num_str 数据类型为: <class 'int'> 4num_int 与 num_str 相加结果为: 579 5sum 数据类型为: <class 'int'>

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。

函数描述

int(x [,base])

将x转换为一个整数

float(x)

将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])

创建一个复数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

repr(x)

将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)

用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)

将序列 s 转换为一个元组

list(s)

将序列 s 转换为一个列表

set(s)

转换为可变集合

dict(d)

创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。

frozenset(s)

转换为不可变集合

chr(x)

将一个整数转换为一个字符

ord(x)

将一个字符转换为它的整数值

hex(x)

将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)

将一个整数转换为一个八进制字符串