Python3 JSON 数据解析

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。

如果你还不了解 JSON，可以先阅读我们的 JSON 教程。

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：

• json.dumps(): 对数据进行编码。
• json.loads(): 对数据进行解码。

在 json 的编解码过程中，Python 的原始类型与 json 类型会相互转换，具体的转化对照如下：

Python 编码为 JSON 类型转换对应表：

JSON 解码为 Python 类型转换对应表：

json.dumps 与 json.loads 实例

以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import json # Python 字典类型转换为 JSON 对象 data = { ' no ' : 1 , ' name ' : ' Runoob ' , ' url ' : ' http://www.runoob.com ' } json_str = json . dumps ( data ) print ( " Python 原始数据： " , repr ( data ) ) print ( " JSON 对象： " , json_str )

执行以上代码输出结果为：

1Python 原始数据： {'url': 'http://www.runoob.com', 'no': 1, 'name': 'Runoob'}
2JSON 对象： {"url": "http://www.runoob.com", "no": 1, "name": "Runoob"}

通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。

接着以上实例，我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import json # Python 字典类型转换为 JSON 对象 data1 = { ' no ' : 1 , ' name ' : ' Runoob ' , ' url ' : ' http://www.runoob.com ' } json_str = json . dumps ( data1 ) print ( " Python 原始数据： " , repr ( data1 ) ) print ( " JSON 对象： " , json_str ) # 将 JSON 对象转换为 Python 字典 data2 = json . loads ( json_str ) print ( " data2['name']: " , data2 [ ' name ' ] ) print ( " data2['url']: " , data2 [ ' url ' ] )

执行以上代码输出结果为：

1Python 原始数据： {'name': 'Runoob', 'no': 1, 'url': 'http://www.runoob.com'}
2JSON 对象： {"name": "Runoob", "no": 1, "url": "http://www.runoob.com"}
3data2['name']:  Runoob
4data2['url']:  http://www.runoob.com

如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如：

实例(Python 3.0+)

# 写入 JSON 数据 with open ( ' data.json ' , ' w ' ) as f : json . dump ( data , f ) # 读取数据 with open ( ' data.json ' , ' r ' ) as f : data = json . load ( f )

更多资料请参考：https://docs.python.org/3/library/json.html